ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ
Τμήμα Πληροφορικής

Προηγμένη Εξόρυξη Δεδομένων (ΠΜΣ)
2013- 2014 Εαρινό Εξάμηνο

Διδάσκοντες:	Απόστολος Παπαδόπουλος, Αναστάσιος Γούναρης
Γραφείο:	B' όροφος, Eθνικής Αντιστάσεως 16 (Καλαμαριά)
Τηλέφωνο:	ΑΠ: 2310 991918 - ΑΓ: 2310 991933
Διαλέξεις:	Τρίτη 16:30-19:00 (Αίθουσα 2 Καλαμαριά)

Διαλέξεις

Διάλεξη	Ημερομηνία	Διαφάνειες	Υλικό προς Μελέτη
1	18/2/2014	Γενικά Στοιχεία και Εισαγωγικές Έννοιες	Υλικό προπτυχιακού μαθήματος.
2	25/2/2014	Κανόνες Συσχέτισης	Κεφάλαιο 6 του βιβλίου
3	11/3/2014	Ομιλία πάνω στο Stratosphere
4	18/3/2014	Κανόνες Συσχέτισης (συνέχεια), FP-Growth	Κεφάλαιο 6 του βιβλίου, Εργασία Mining frequent patterns without candidate generation
5	1/4/2014	Εισαγωγικά σε MapReduce, εφαρμογές σε ΕΔ	Κεφάλαιο 2 του βιβλίου
6	8/4/2014	Συσταδοποίηση	Κεφάλαια 7.1-7.4 του βιβλίου
7		Locality Sensitive Hashing	Κεφάλαιο 3, lsh.ppt
8		Link Analysis	Κεφάλαιο 5, pagerank.pdf, spam.pdf
9		Streams (sticky sampling)	approximate frequency counts, approximate frequency counts slides
10		Triangles	triangles.pdf
11
12
13

Ανακοινώσεις

7 Μαρ	Στη διάλεξη της Τρίτης 11/3/2014, η ερευνήτρια του Humboldt-Universität zu Berlin, Astrid Rheinländer, θα παρουσιάσει το θέμα: Optimization of UDF-heavy data flows in Stratosphere
18 Φεβ	Διδακτικά Βοηθήματα To βασικό βοήθημα του μαθήματος είναι το βιβλίο Mining of Massive Datasets που είναι διαθέσιμο από εδώ. Στα πλαίσια του μαθήματος θα καλυφθεί το μεγαλύτερο μέρος του βιβλίου. Οι παραδόσεις του μαθήματος θα βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στο αντίστοιχο μάθημα, το υλικό του οποίου μπορείτε να βρείτε εδώ. Πολύ χρήσιμα είναι επίσης τα βιβλία: Jiawei Han, Micheline Kamber, Data Mining : Concepts and Techniques, 3rd edition, Morgan Kaufmann, 2011. Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar, Introduction to Data Mining, Pearson Addison Wesley, 2006
18 Φεβ	Στην ιστοσελίδα αυτή θα ανακοινώνονται πληροφορίες σχετικά με το μάθημα.